Что вы предпочтете: получить $1000 наверняка или с 90-поцентной вероятностью $5000? Что надежнее: гарантированные $1000 или 75% шансов на получение $4000?
В экономической теории на такие вопросы нет правильных и неправильных ответов. Даже если риск математически более выгоден, многие предпочтут действовать наверняка.

На отношение к риску товарищей нет, также как на вкус и на цвет. Это же относится и к готовности подождать. Что лучше: сразу получить $400 или каждый год в течение десяти лет получать по $100? Что выбрать: $3400 в этом месяце или $3800 в следующем? Разные люди дают разные ответы.

Экономисты обычно воспринимают такие различия без дальнейших объяснений, в то время как исследователи механизмов принятия решений склоняются к рассмотрению усредненного поведения.

В исследованиях механизмов принятия решений различия в поведении отдельных людей "рассматриваются как досадная помеха, как необъяснимые отклонения", - пишет профессор Школы менеджмента им. Слоана при Массачусетском технологическом институте Шейн Фредерик в статье "Когнитивное мышление и принятие решений", опубликованной в "Журнале экономических концепций".

Профессор Фредерик обнаружил систематические закономерности в том, как люди отвечают на вопросы о рисках и терпеливости, включая приведенные выше. Он полагает, что вот такой короткий тест помогает спрогнозировать многое.

1) Бита и мяч вместе стоят $1.10. Бита стоит на $1.00 дороже, чем мяч. Сколько стоит мяч?

2) Ели на пяти станках за пять минут можно изготовить пять деталей, сколько потребуется времени для того, чтобы изготовить 100 деталей на 100 станках?

3) Часть поверхности пруда покрывают листья кувшинок. Каждый день их площадь удваивается. Если весь пруд покроется листьями за 48 дней, за сколько дней ими покроется половина пруда?

На все вопросы есть интуитивные ответы – ошибочные.

Профессор Фредерик проверил на "когнитивное мышление" около 3500 человек, в основном студентов вузов. Респондентов также спрашивали, какие варианты финансовых операций они бы предпочли и задавали им вопросы, связанные с ожиданием, например, сколько они готовы переплатить, чтобы нужную книгу им принесли уже завтра.

Само по себе правильное решение математических задач не позволяет делать прогнозов. Но выясняется, что те, кто правильно отвечает на все вопросы, предпочитают рисковать.

"Находчивые люди, показавшие лучшие результаты более склонны к риску", - говорит профессор Фредерик. Почти треть из них предпочли получить $5000, имя один шанс из 100, чем $60 наверняка.

Эти люди и более терпеливы, особенно в тех случаях, когда разница в возможных доходах и предполагаемой процентной ставке высоки. Если выбрать $3400 в этом месяце вместо $3800 в следующем, то годовая учетная ставка составит 280%. Из тех, кто не ответил правильно ни на один из вопросов, подождать согласились 35%, а те, кто набрал больше баллов, предпочли получить позже, но больше.

Мужчины и женщины также показали разные результаты. Профессор Фредерик пишет, что в целом "интеллект делает женщин более осторожными, а мужчин – более рисковыми". Женщины, набравшие много баллов, проявили несколько большую терпеливость, чем столь же успешно прошедшие тест мужчины, но разница в отношении к риску была более значительной. Хорошо считающие женщины настолько же склонны к риску, насколько плохо считающие мужчины, в то время как плохо считающие женщины еще менее предпочитают рисковать.

Например, 80% хорошо прошедших тест мужчин предпочли 15-процентную вероятность получения $1 млн. безусловному получению $500. Среди хорошо считающих женщин таких было 38%, плохо считающих мужчин – 40% и 25% - среди плохо считающих женщин.

Наличие связи между способностью к познаванию и отношением к риску отчасти противоречит "теории перспективы", начало разработке которой положили Даниель Кагнман и Амос Тверский. Они считали, что люди скорее пойдут на более высокие риски, чтобы избежать убытков, чем для того, чтобы заработать прибыль, даже в тех случаях, когда математически шансы равны. Один и тот же человек скорее выберет верные $100, а не 50-процентную вероятность получения $300, но предпочтет 50-процентную вероятность потери $300, а не 100-прпоцентную $100.

Этот вывод, важный для инвестиционного и страхового бизнеса, стал одним из крупнейших открытий в поведенческой экономике.

Кстати, правильные ответы такие: 5 центов, 5 минут, 47 дней.

Публикуется с сокращениями с разрешения The New York Times News Service and Syndicate Co.